Implementación de planes de mejoramiento genético en ganado bovino: experiencias y perspectivas

Aliados por las abejas

Producto del trabajo conjunto de investigadores de 10 países latinoamericanos, el Grupo de Monitoreo de Pérdidas de Colmenas de la Sociedad Latinoamericana de Investigación en Abejas, SOLATINA, ha medido los niveles de mortalidad de colmenas de abejas melíferas y de abejas nativas sin aguijón. 

Entre el 2016 y 2018 más de 2000 apicultores y meliponicultores han participado en las encuestas de SOLATINA. Actualmente se continua con la labor de analizar los datos proporcionados para entender la relación de los niveles de pérdida de colmenas con aspectos climáticos, de manejo y sanitarios.

Te invitamos a conocer los resultados iniciales y esperamos pronto poder actualizarlos.

¿Qué tiene que ver el análisis de datos con el cine?

Pues mucho, más desde una perspectiva técnica (de la ingeniería y la física): cualquier desarrollo ha involucrado muchos números y cálculos, en fin, mucha matemática. Pero esta entrada no se trata de eso, sino de algo más mundano.

Esta es una corta lista de algunas películas (algunas realmente muy buenas, otras no tanto) que tratan sobre la vida y desarrollo del pensamiento de algunas mujeres y hombres claves en la ciencia que involucra el manejo de datos e información. Va más allá de las populares y compulgidas películas de 2014 The theory of everything (James Marsh) y The imitation game (Morten Tyldum). Seguro las encuentran fácilmente en cualquiera de las plataformas de contenido audiovisual. Así pues, ¡a disfrutar!

Marie Curie (Marie Noëlle, 2016)

Es la historia de Maria Skłodowska-Curie, una de cuatro personas que ha ganado dos premios Nobel, uno en física y otro en química. La historia se desarrolla a principios del siglo XX en Francia, bajo un contexto en el que la comunidad científica era (¿era?) dominada por hombres.

The man who knew infinity (Matt Brown, 2016)

La historia de un genio matemático hindú, Srinivasa Ramanujan, que estudió en la Universidad de Cambridge antes de la Primera Guerra Mundial, en medio de una sociedad conservadora y xenófoba, pero bajo la batuta amable de otros genios como G. H. Hardy y Bertrand Russell.

Temple Grandin (Mick Jackson, 2010)

Algunos habrán escuchado de la psicóloga, zoóloga y etóloga Temple Grandin (aún vive), autista, innovadora en los protocolos de manejo de mataderos de ganado. A partir de su juiciosa observación, y a pesar del machismo y sexismo, revolucionó el área de la neuropsicología.

Ágora (Alejandro Amenábar, 2009)

La historia de Hipatia de Alejandría entre los años 391 y 415 DC. Hipatia fue una de mujeres más importantes de la ciencia, y la primera matemática y astrónoma. Finalmente fue asesinada por fanáticos cristianos coptos.

Copenhagen (Howard Davies, 2002)

La ciencia sirve para revolucionar nuestra visión del mundo y mejorar nuestras condiciones para sobrevivir, pero también para cuestionar el papel de nuestro trabajo a favor (o en contra) de una aberración como la producción de bombas atómicas. Esta es la historia de Niels Bohr y Werner Heisenberg.

A beautiful mind (Ron Howard, 2001)

Para mí, Ron Howard es un estupendo cineasta (soy un seguidor incondicional de él); esta película fue y sigue siendo inspiradora. No mucho más que decir sobre la historia del delirante John Nash.

Les palmes de Monsieur Schutz (Claude Pinoteau, 1997)

Nos cuenta la historia de director de la Escuela Superior de Física y Química Industrial de París, el señor Schutz, donde Pierre y Marie Curie descubrieron el Polonio y el Radio.

Morte di un matematico napoletano (Mario Martone, 1992)

Más allá del suicidio del matemático Renato Caccioppoli, la historia nos cuenta qué puede estar atormentando a una persona después de sobrevivir las dictaduras de Hitler y Mussolini; sus estudios en topología, ecuaciones diferenciales y ecuaciones elípticas fueron sus grandes contribuciones.

Tajna Nikole Tesle (Krsto Papić, 1980)

De la desaparecida Yugoslavia vino esta película sobre la vida de Nikola Tesla. Además de centrarse en las excentricidades del famoso ingeniero inventor, también retrata cómo visualizaba un problema. Esta muy poco conocida película contó con Orson Welles en el papel de J.P. Morgan (quién mejor que él para personificar a uno de los gigantes de la industria de principios del siglo XX).

Cartesius (Roberto Rossellini, 1974)

Como es característico en las películas de Roberto Rossellini en el que la historia gira alrededor de las emociones y las lágrimas, también nos muestra un poco del interés por las teorías científicas de Descartes y sus encuentros con Huygens y Ciprus.

Kopernik (Ewa Petelska, 1973)

La directora polaca Ewa Petelska nos lleva a lo largo de la vida del Nicolás Copérnico, con algunos quiebres filosóficos y éticos que a veces gustan, a veces no.

¿Qué son las Buenas Prácticas Estadísticas? Aquí te contamos

En todo ejercicio de análisis estadístico es importante aplicar métodos estandarizados (nacionales o internacionales) para el manejo y procesamiento de los datos, por ejemplo, las normas estandarizadas ISO, EPA, ASA-CSSA-SSSA, ASTM o ICAR.

Las Buenas Prácticas Estadísticas están diseñadas sobre códigos, normas, guías y lineamientos. En Colombia se sigue el Código Nacional de Buenas Prácticas, la Norma Técnica Nacional NTC PE-1000, y las Guías y Lineamientos del Proceso Estadístico especificados por el Sistema Estadístico Nacional.

La información estadística debe ser confiable, por lo que se deben establecer los mecanismos de aseguramiento de la calidad. Si un cliente recibe una estadística bien hecha, ésta contribuirá directamente en sus operaciones comerciales.

A lo largo de varios años, diferentes organismos internacionales han desarrollado un protocolo de buenas prácticas para alcanzar información de calidad; se presentan en una secuencia lógica, iterativa y dinámica. En Colombia, a través del DANE, se establecieron los requisitos de calidad para la generación de estadísticas que deben aplicar las entidades que produzcan y difundan estadísticas oficiales. Si bien no se exige que las empresas particulares deban regirse por un conjunto de normas específicas, en Blue Note DATA ANALYSIS somos conscientes de la importancia en la implementación de normas que garanticen la calidad de nuestros productos, haciendo monitoreo y seguimiento constante de nuestras operaciones, evaluando nuestro desempeño y desarrollando mecanismos de mejora de manera continua.

En Blue Note DATA ANALYSIS garantizamos la calidad de nuestros servicios basados en los lineamiento generales para desarrollar correctamente un análisis estadístico, comprometiéndonos a ofrecer resultados de alto nivel siguiendo nuestros protocolos de control de calidad.

A manera de síntesis, estos son los lineamientos generales de las Buenas Prácticas Estadísticas que aplicamos:

Hablemos del rendimiento en canal

Una vez se ha retirado piel, vísceras, cabeza, patas y cola del bovino, la estructura resultante se denomina canal. Esta canal primaria por razones de manejo, maduración y mercadeo se divide a lo largo de la columna vertebral dando como resultado dos medias canales. En Colombia, las canales bovinas se clasifican según su origen como: de novillo cuando viene de machos jóvenes, de toro cuando proviene de machos enteros plenamente desarrollados y de hembra cuando su origen son vacas completamente desarrolladas con uno o más partos (a estas hembras además se les retira la ubre y grasa circundante).

El rendimiento en canal es una proporción entre el peso de la canal completa (antes de dividirla en mitades) sobre el peso del animal completo, mostrando en términos de porcentaje cuánto es la utilidad efectiva del animal a comercializar.  En esencia, los bovinos tienen una conformación similar que teóricamente llevaría a rendimientos constantes, pero las diferencias en la proporción son claves para lograr mayores rendimientos. 

En Colombia, se ha implementado programas de mejora genética buscando incrementar los rendimientos en canal, disminuyendo el grosor de los huesos y  tamaño de las vísceras, entre otros. No obstante, dichas mejoras parecen no verse reflejadas: si analizamos los últimos 4 años podemos ver que el rendimiento en canal no ha tenido un cambio importante, fluctuando entre 49.3% y 53.6%, siendo los machos los de mayor rendimiento, seguido por las hembras y por último los novillos (Censo Sacrificio Total Nacional, DANE 2016-2020).

¿Qué condiciones estarán afectando el rendimiento en canal en el país? ¿Necesitamos más de planes de mejora? Te invitamos a compartir con nosotros tus opiniones y a seguirnos en nuestras redes para conocer más datos interesantes.

¿Cómo está la educación superior en Colombia?

Este es el recorrido histórico de las matrículas en las Instituciones de Educación Superior. Es interesante observar que el número a ido incrementando en los últimos 15 años.

¿Qué pasará después de la pandemia? ¿Realmente disminuirán las matrículas en las IES?